劳动人事学院40周年院庆系列学术讲座暨“人力资源管理系2023年秋季学期半月谈”学术论坛第115期讲座成功举办-yb体育app官网

2023年11月30日上午，劳动人事学院40周年院庆系列学术讲座暨“人力资源管理系2023年秋季学期半月谈”第115期讲座在求是楼343会议室成功举办。来自中国人民大学信息学院经济信息管理系副教授杜玮作题为“大数据与人工智能时代下的信息系统研究——我的研究分享”的讲座，分享其关于大数据与人工智能在信息系统研究中应用的思考。此次讲座由陈雯讲师主持，王桢教授、骆南峰副教授、葛玉好副教授、李海蓉副教授、毛凯贤讲师、王亚婷讲师，陈泽阳讲师等教师，来自对外经贸大学、北京航空航天大学、首都经贸大学、北京联合大学等兄弟院校的教师，以及三十多位来自劳动人事学院的师生参加了此次讲座。

杜玮副教授首先介绍了信息系统科学作为交叉学科的研究内容和基本特点，包括设计科学、行为科学与经济学三个流派，并通过信息系统设计、与使用者的互动和对组织的影响三方面为典型研究问题增进听众的理解。随后，杜玮副教授深入探讨了自然语言处理技术、网络分析、多模态数据分析技术与可解释ai等四种常见大数据与人工智能技术在信息系统研究中的应用，分享了对这些技术与组织管理领域、经济金融领域研究的思考。

其中，自然语言处理技术能够用于研究非结构化数据（例如组织管理情境中的简历与个人陈述数据）通过社交媒体分析或情感分析来开展相应研究。此外，基于预训练大模型进行研究也日益受认可。网络分析常用于进行中心度分析、路径与图搜索和社区发现，能够通过分析组织、个人等不同实体之间的关系网络进而实现推荐或预测。多模态数据分析技术由于能够处理多种形式的数据，应用范围也非常广泛，例如可用于人力资源管理的招聘过程中来识别应聘者的多维特征。可解释ai能够将自身产出结果的过程和依据展示给使用者，增加了自身决策可信度，有助于使用者更有效率地进行决策。

最后，杜玮副教授介绍了自己的主要研究方向，核心关注前沿人工智能与商业应用结合，集中在科研创新、大数据、金融科技和电商领域。杜玮副教授也期待两院未来能够有更多合作机会，推动学生学科交叉融合与师生科研交流，更好地使用技术服务于实践与研究目的。

在问答与交流环节中，多位师生与杜玮副教授就信息系统领域理论使用、组织管理研究中的技术选择、交叉领域研究范式比较、信息系统领域期刊投稿发表要求等问题深入探讨。针对人力资源管理领域，杜玮副教授建议从即时通讯平台、招聘平台、视频平台等切入开展相关研究，并鼓励将这些研究成果投稿至信息系统领域的期刊。

本次学术讲座由中国人民大学劳动人事学院主办，中国人民大学商学院、首都经济贸易大学工商管理学院、北京联合大学管理学院协办。杜玮副教授的分享为我院师生提供了交叉学科的视角，拓展了学术视野，对于提高我院自主学科发展建设、两院学科交流互动起到了积极作用。

文图：汤宏焜

审核：陈雯