中国人民大学劳动人事学院贝叶斯分析系列讲座-yb体育app官网
系列讲座总览：
贝叶斯分析（bayesian analysis）已经逐渐成为包括心理学、生物学、经济计量学、管理学等在内的多个应用领域的重要方法之一。本次系列讲座以“了解”为什么贝叶斯分析正在成为潮流为“底线”，以“学会”简单情境中的贝叶斯实际分析为导向，通过课堂实例展示，软件实操等多种方式，帮助讲座参与者在最短的时间内了解贝叶斯分析的基本原理，贝叶斯的分析步骤与软件实现，以及如何规范地报告贝叶斯分析结果等。讲座参与者只要具备基本的统计学知识（例如，平均值、标准差、置信区间等），且能根据研讨会的要求完成相应预习与练习，学完后就应该可以独立开展简单或复杂情境中的贝叶斯分析，撰写相应的贝叶斯结果报告。
时间与讲座安排：
讲座 |
时间 |
内容简介 |
讲座1： 贝叶斯方法的理论优势、应用现状及未来趋势 主讲人：柯紫筠 |
11月26日 9:00——10:30 |
本次讲座将梳理和归纳贝叶斯方法相比起传统方法的理论优势以及其争议之处。本次讲座还将介绍贝叶斯方法的应用现状并展望其未来的发展趋势。 |
讲座2： 贝叶斯方法的基本原理 主讲人：柯紫筠 |
11月26日 10:40——12:10 |
本次讲座将以实例为背景结合理论知识，介绍贝叶斯的核心基础概念，包括先验分布、先验预测分布、似然函数、边际似然函数、贝叶斯因子、后验分布、可信区间等。参与者将在理论上理解贝叶斯方法的基本原理并了解贝叶斯方法的分析框架。 |
讲座3： 贝叶斯方法的应用案例及操作演练——简单情境 主讲人：柯紫筠 |
11月26日 13:30——15:00 |
本次讲座将以roozenbeek et al (2021) in psychological science为例讲解如何借助jasp软件实现贝叶斯t检验，从而解决实际研究问题。同时本次讲座还将通过实际案例展示如何规范地报告贝叶斯分析的结果。 |
讲座4： 贝叶斯方法的应用案例及操作演练——复杂情境 主讲人：柯紫筠 |
11月26日 15:10——16:40 |
本次讲座将以wolf et al (2021) in psychological science为例讲解如何借助jasp软件实现贝叶斯回归分析，从而解决实际研究问题。同时本次讲座还将通过实际案例展示如何规范地报告贝叶斯分析的结果。 |
主讲人简介：
柯紫筠，现为中山大学心理学系副教授。在国际权威期刊psychological methods、structural equation modeling、british journal of mathematical and statistical psychology等上发表十数篇论文，主持国家自然科学基金青年项目和广东省自然科学基金面上项目。担任包括psychological methods、research synthesis methods、multivariate behavioral research、心理学报等国内外知名方法学及心理学期刊审稿人。其研究兴趣集中在改进已有的和提出新的社会科学计量方法，主要包括元分析、贝叶斯统计、多层建模分析、稳健分析等。
学习资料：
建议提前预习以下资料：
van doorn, j. et al. (2021). the jasp guidelines for conducting and reporting a bayesian analysis. psychonomic bulletin and review, 28, 813-826.
van de schoot, winter, s.d., ryan, o., zondervan-zwijnenburg, m., & depaoli, s. (2017). a systematic review of bayesian articles in psychology: the last 25 years. psychological methods, 22(2), 217-239.
工具书/参考书：
goss-sampson, m. (2020). bayesian inference in jasp: a guide for students. doi: 10.17605/osf.io/cknxm.